Scenario: il sito che risponde e prende l'appuntamento

Stefano ha un negozio di biciclette con un'officina sul retro. Vende bici da città, elettriche e da corsa, fa riparazioni e la revisione di primavera. Lavora con un meccanico e, nei mesi pieni, con un ragazzo part-time.

Il sito c'è da anni: foto del negozio, orari, un modulo contatti che nessuno usa. Chi ha una domanda telefona. «Avete la taglia M di quella elettrica?», «Quanto costa cambiare la catena?», «Posso portarvi la bici sabato?». Il telefono squilla mentre Stefano ha le mani in un cambio o sta servendo un cliente al banco.

Da marzo a giugno le telefonate raddoppiano. Metà sono domande a cui è scritta la risposta da qualche parte: orari, prezzi delle riparazioni più comuni, tempi di consegna. L'altra metà sono prenotazioni per l'officina, annotate su un'agenda di carta appesa al muro. Due volte al mese la stessa ora viene data a due clienti, e uno dei due aspetta al banco mezz'ora. D'inverno invece l'officina resta mezza vuota, perché nessuno ricorda ai clienti che la bici va revisionata prima della bella stagione.

Sul sito compare una finestra di chat. La prima frase dice: «Sono l'assistente AI del negozio. Posso rispondere su orari, prodotti e riparazioni, e fissare un appuntamento in officina. Per tutto il resto la passo a Stefano».

L'assistente lavora solo con quello che Stefano gli ha dato:

• il catalogo dei prodotti in negozio, con taglie e disponibilità aggiornate dal gestionale di cassa;
• il listino delle riparazioni più comuni, con tempi e prezzi;
• l'agenda dell'officina, con la capacità di ogni giorno (quante revisioni, quante riparazioni veloci);
• le regole del negozio: orari, garanzie, come si prenota un test su strada.

Per una riparazione chiede il tipo di bici e il problema, propone il giorno con posto libero in officina, blocca l'orario e manda la conferma per mail o SMS. Il giorno prima ricorda l'appuntamento.

Fa gli stessi controlli ogni volta: il prodotto è davvero disponibile, il prezzo viene dal listino, il giorno scelto ha capacità. Dove non è sicuro si ferma e chiede: un guasto che non sa riconoscere, una richiesta di sconto, un reclamo su una riparazione, una domanda sulla garanzia di una bici comprata altrove. In quei casi raccoglie nome e contatto e passa tutto a Stefano, con il riepilogo della conversazione.

Lo stesso metodo vale per le domande su un catalogo di ricambi, sugli orari di una palestra o sui servizi di un'agenzia viaggi: vedi cosa possiamo rifare.

Sabato alle 7:40 una cliente scrive dalla chat: «La mia bici elettrica fa un rumore quando freno. Potete guardarla?».

L'assistente chiede: «Il rumore è un fischio o uno sfregamento? E la bici l'ha comprata da noi?». La cliente risponde: sfregamento, comprata lì due anni fa.

L'assistente propone: «Probabilmente vanno controllate le pastiglie dei freni: il controllo costa 15 euro, più le pastiglie se servono. Martedì ho posto alle 9 o alle 14:30». Quando la cliente sceglie, conferma l'appuntamento e aggiunge: «Il meccanico le dirà il prezzo definitivo prima di cambiare qualsiasi pezzo».

Un sabato di aprile, il giorno più pieno della settimana.

• Trasparenza: l'AI Act, la legge europea sull'intelligenza artificiale, chiede di dire che si parla con un'AI. Lo fa la prima frase.
• Codice del consumo: i prezzi e le condizioni che l'assistente comunica devono essere quelli veri. Per questo vengono solo dal listino, e il prezzo finale di una riparazione lo conferma il meccanico prima del lavoro.
• Privacy: nome e contatto servono per l'appuntamento. L'informativa è nella finestra della chat, e le conversazioni si conservano per il tempo che decidi tu.
• Accessibilità: la finestra della chat si usa anche da tastiera e con i lettori di schermo.

Non è un parere legale: è la base che mettiamo nel progetto.

Nella demo dell'assistente clienti una richiesta entra dalla chat, viene gestita e, quando serve, passa a una persona che approva, con dati inventati. Tutte le demo