Chi siamo: costruiamo e gestiamo sistemi che lavorano

Costruiamo software con l'intelligenza artificiale e lo facciamo lavorare dentro l'azienda: prende una richiesta, trova i dati, compila i programmi, prepara documenti e decisioni. Non vendiamo presentazioni, ma sistemi che si possono misurare, spiegare e spegnere.

Rifare con l'intelligenza artificiale i lavori che in azienda si ripetono, dal negozio all'industria: la fattura da abbinare all'ordine, la domanda del cliente che arriva cento volte al giorno, la scadenza da non perdere, il fascicolo da leggere. Con regole chiare, dati in Europa e persone che restano responsabili delle decisioni che contano.

Le persone restano al centro. Il sistema toglie loro il ripetitivo; a loro resta il lavoro che chiede giudizio, relazione e firma. Il catalogo degli esempi è in cosa possiamo fare.

1. In produzione. I risultati che mostriamo vengono da sistemi accesi, non da prove di laboratorio raccontate come fatti.
2. Misurabile. Prima si scrive la misura, poi si apre il pilota. Senza misura non si dichiara un successo.
3. Conforme alle regole. Privacy, trasparenza dell'assistente AI, obblighi di settore quando ci sono. Fanno parte del progetto fin dal primo giorno.
4. Spiegabile. Se un sistema propone, si capisce perché. Se un numero compare, ha una fonte.
5. Spegnibile. Se spegnete, il lavoro torna alle persone. Lo spegnimento si prova prima della messa in funzione.

Lavoriamo per fasi: analisi dei processi, pilota, estensione, gestione. Il dettaglio è nel metodo.

Accanto a chi decide mettiamo chi conosce il mestiere: assistenza clienti, personale, officina, amministrazione. Accanto a chi compra mettiamo chi risponde su sicurezza e privacy. Ogni progetto ha un referente nominato da ciascuna parte e documenti consegnati a ogni fase.

Pubblichiamo numeri veri, con data e fonte, senza nomi di clienti. Tre esempi:

Come leggere questi numeri, e dove si fermano, lo spieghiamo nella pagina sistemi in produzione.

• Non usiamo nomi di clienti come vetrina e non inventiamo casi.
• Non esponiamo certificazioni che non abbiamo: la ISO 27001 è un nostro obiettivo, non un attestato.
• Non prendiamo il posto del vostro legale o del vostro responsabile della protezione dei dati (DPO).
• Non apriamo progetti senza un perimetro scritto.
• Non addestriamo i modelli sui vostri dati.
• Non definiamo «rivoluzionari» o «garantiti» risultati che dipendono anche da voi.
• Non promettiamo di sostituire le persone, né l'assenza totale di errori: mettiamo controlli su ogni passaggio, e dove resta un dubbio il sistema si ferma e chiede.

Le aziende italiane hanno già programmi, persone e regole. Non serve un altro strumento che parla solo di futuro. Serve qualcuno che colleghi l'intelligenza artificiale a un lavoro vero, lo misuri e lo gestisca nel tempo. Noi facciamo questo: costruiamo, accendiamo, correggiamo e, se serve, spegniamo.

• una risposta chiara su dove stanno i dati;
• l'elenco dei permessi del sistema, funzione per funzione;
• un modo provato per spegnere il sistema;
• un rapporto di fine pilota con i numeri di prima e di dopo;
• una dichiarazione onesta sulle certificazioni.

Chiedeteci dove stanno i dati, come si spegne il sistema, qual è la misura del pilota, cosa non facciamo e quali certificazioni abbiamo o perseguiamo. Fate le stesse domande a ogni fornitore. Se le risposte sono chiare, approfondite; se sentite solo aggettivi, fermatevi.

Le demo mostrano in tre minuti un processo intero, con dati inventati. I sistemi in produzione danno numeri veri. Il metodo spiega le fasi. La pagina PMI spiega da cosa dipende il costo per le attività piccole. Nessuno di questi pezzi basta da solo: insieme vi dicono se vale la pena parlarne.

Dietro ogni sistema ci sono analisi, prove, correzioni ai testi, registri, richieste di permesso, formazione. Non è un lavoro appariscente: è quello che tiene accesi i sistemi. Se cercate solo una presentazione, non siamo la scelta giusta. Se cercate qualcuno che resti dopo l'accensione, sì.